Universitat Internacional de Catalunya
Bioestadística
Professorat
Professors
Responsable: Dra. Cristina Lidón-Moyano (clidon@uic.es)
Ray Puig (raypuig@gmail.com)
Sonia de Paz Cantos (sdepaz@uic.es)
Presentació
Aquesta assignatura està orientada a capacitar els alumnes amb les eines necessàries per valorar de manera crítica els articles d'investigació en Medicina publicats en revistes científiques. Així com, proporcionar als alumnes instruments perquè puguin elaborar i dur a terme projectes d'investigació.
La metodologia emprada en aquesta assignatura consistirà en presentacions teòriques (30%) i mètodes del cas i pràctiques en laboratori amb ordinador (70%).
Requisits previs
No calen criteris previs per a cursar l'assignatura.
Objectius
- Conèixer els conceptes i mètodes estadístics i epidemiològics bàsics en ciències de la salut.
- Capacitar l'alumne per realitzar lectura crítica d'articles científics.
Competències/Resultats d’aprenentatge de la titulació
Competències generals
- Treball en equip i responsabilitat.
- Capacitat d'adaptació i presa de decisions.
Competències específiques
- Adquisició d'habilitats per a la lectura crítica de la literatura científica.
- Capacitació de l'alumne per poder formular hipòtesis d'investigació i valorar de la informació científica.
- Capacitació bàsica per desenvolupar projectes d'investigació i presentacions de resultats científics en congressos.
- 28 - Obtenir i utilitzar dades epidemiològiques i valorar tendències i riscos per a la presa de decisions sobre salut.
- 31 - Conèixer, valorar críticament i saber utilitzar les fonts d'informació clínica i biomèdica per obtenir, organitzar, interpretar i comunicar la informació científica i sanitària.
- 33 - Mantenir i utilitzar els registres amb informació del pacient per a una anàlisi posterior i preservar la confidencialitat de les dades.
- 34 - Tenir, en l'activitat professional, un punt de vista crític, creatiu, amb escepticisme constructiu i orientat a la investigació.
- 35 - Comprendre la importància i les limitacions del pensament científic en l'estudi, la prevenció i la gestió de les malalties.
- 36 - Ser capaç de formular hipòtesis, recollir i valorar de forma crítica la informació per a la resolució de problemes seguint el mètode científic.
- 37 - Adquirir la formació bàsica per a l'activitat investigadora.
- CB-1 - Haver adquirit coneixements avançats i demostrat, en un context d'investigació científica i tecnològica o altament especialitzat, una comprensió detallada i fonamentada dels aspectes teòrics i pràctics i de la metodologia de treball en un o més camps d'estudi.
- CB-2 - Saber aplicar i integrar els seus coneixements, la comprensió d'aquests, la seva fonamentació científica i les seves capacitats de resolució de problemes en entorns nous i definits de forma imprecisa, incloent contextos de caràcter multidisciplinari tant investigadors com professionals altament especialitzats.
- CB-3 - Saber avaluar i seleccionar la teoria científica adequada i la metodologia precisa dels seus camps d'estudi per formular judicis a partir d'informació incompleta o limitada incloent, quan sigui necessari i pertinent, una reflexió sobre la responsabilitat social o ètica lligada a la solució que es proposi en cada cas.
- CB-4 - Ser capaços de predir i controlar l'evolució de situacions complexes mitjançant el desenvolupament de noves i innovadores metodologies de treball adaptades a l'àmbit científic / investigador, tecnològic o professional concret, en general multidisciplinari, en el qual es desenvolupi la seva activitat.
- CB-6 - Haver desenvolupat l'autonomia suficient per participar en projectes d'investigació i col·laboracions científiques o tecnològiques dins el seu àmbit temàtic, en contextos interdisciplinaris i, si escau, amb una alta component de transferència del coneixement.
- CTP-3 - Desenvolupar el pensament i raonament crític i autocrític (Autoavaluació).
Resultats d’aprenentatge de l’assignatura
S’espera que l’alumne adquireixi els següents resultats d’aprenentatge:
- Comprendre els conceptes elementals de l’estadística descriptiva. Saber aplicar aquests adequadament segons tipus de variables
- Comprendre els conceptes de probabilitat i distribució de probabilitat
- Conèixer els conceptes de Contrast d’hipòtesis, error aleatori i sistemàtic u significació estadística.
- Saber utilitzar adequadament els tests d’hipòtesis bàsics.
- Saber interpretar, tant a nivell estadístic com clínic, els resultats obtinguts tant de l’estadística descriptiva com inferencial.
- Saber com presentar els resultats numèrics en un context d’un article i/o projectes d’investigació
- Saber fer una lectura crítica dels resultats estadístics que es presenten en la literatura científica, com articles originals, de revisió,...
Continguts
Bloc 1: Introducció a la investigació
Introducció a la investigació
Investigació en Medicina i Ciències de la Salut
Mètode estadístic
Tipus i descripció de variables
Bloc 2: Estadística descriptiva
Estadística descriptiva unidimensional:
Distribució de freqüències
Mesurades de centralització
Mesurades de dispersió
Mesurades de posició
Representació gràfica
Mesures de forma
Estadística descriptiva bidimensional:
Distribució de freqüències conjunta
Distribució marginal
Distribució condicionada
Mesures de dependència o associació
Recta de regressió
Bloc 3: Inferència Estadística
Dissenys mostrals
Variables aleatòries i distribució mostral
Inferència estadística (I):
Introducció a la inferència
Inferència estadística unidimensional (II):
Estimació puntual
Intervals de confiança
Contrastis d'hipòtesi
Introducció als contrastos d’hipòtesi
Inferència estadística bidimensional:
Diferència de dues proporcions
Diferencia de dues mitges
Correlació i recta de regressió
Metodologia i activitats formatives
Modalitat totalment presencial a l'aula
| ACTIVITAT FORMATIVA | METODOLOGIA | HORAS ALUMNO |
|---|---|---|
| CLASSE MAGISTRAL | DIRIGIT PEL PROFESSOR PRÀCTICA DIRIGIDA | 24 |
| APRENENTATGE BASAT PROBLEMES | AUTOAPRENTENTATGE PRÀCTICA DIRIGIDA | 6 |
| MÈTODE DEL CAS | AUTOAPRENTENTATGE PRÀCTICA DIRIGIDA | 8 |
| PRÀCTICA DE LABORATORI | AUTOAPRENTENTATGE PRÀCTICA DIRIGIDA | 24 |
| APRENENTATGE VIRTUAL | AUTOAPRENTENTATGE ON LINE | 10 |
Sistemes i criteris d'avaluació
Modalitat totalment presencial a l'aula
Primera convocatòria
• Avaluació continuada (30%): Treballs dels diferents mètodes de el cas
• Examen teòric final (70%)
(10% extra): Activitats voluntàries
* Els lliuraments d'exercicis i exàmens es realitzaran generalment via moodle.
* Nota mínima de 5 en els examens per fer mitjana
*80% d’assistència obligatòria a les pràctiques
Segona convocatòria
• Examen teòric (100%)
* Nota mínima de 5 en els examens per fer mitjana
Bibliografia i recursos
OpenIntro Statistics. Third Edition. David M Diez, Christopher D Barr, and Mine Çetinkaya-Rundel.
Estadística aplicada a las ciencias de la salud. Joaquín Moncho Vasallo.
Estadística para biología y ciencias de la salud. J. Susan Milton.
Període d'avaluació
- E1 17/01/2025 I2 10:30h
- E1 17/01/2025 I1 10:30h
- E1 17/01/2025 I3 10:30h
- R1 29/01/2025 A21 11:00h