Universitat Internacional de Catalunya
Bioestadística 2
Otras lenguas de impartición: catalán, inglés
Profesorado
Adrián González Marrón (agonzalezm@uic.es)
Presentación
Esta asignatura está orientada a capacitar a los alumnos con las herramientas de bioestadística necesarias para valorar de manera crítica la metodología de los artículos de investigación en Ciencias de la Salud, así como proporcionar a los alumnos las técnicas de bioestadística para que puedan elaborar y llevar a cabo proyectos de investigación en Ciencias de la Salud.
En el área de las Ciencias de la Salud, las poblaciones humanas son heterogéneas respecto a ciertas características que las pueden predisponer a desarrollar una determinada enfermedad u otro resultado en salud. En este sentido, el estudio de esta variabilidad mediante modelos de regresión se ha convertido en una herramienta de gran utilidad para estudiar la relación entre la enfermedad y las características de la población. El propósito de esta asignatura es presentar los modelos de regresión más utilizados en la investigación en Ciencias de la Salud.
Requisitos previos
Ninguno
Objetivos
- Presentar los modelos de regresión más útiles según el objetivo del estudio y la variable de interés
- Construir los modelos de regresión clásicos con programas estadísticos
- Interpretar los resultados de los modelos de regresión proporcionados por los programas informáticos
- Fomentar la lectura crítica de literatura científica en la que se apliquen modelos de regresión
Competencias/Resultados de aprendizaje de la titulación
- CN02RA - Describir las metodologías y diseños de investigación más destacados en el ámbito de la salud.
- HB01RA - Aplicar el método científico, el diseño de investigación, la bioestadística avanzada y las herramientas de análisis de datos cuantitativos y cualitativos para resolver una pregunta o contrastar una hipótesis en el ámbito clínico.
Resultados de aprendizaje de la asignatura
El alumno sera capaz de:
-
El/la alumno/a será capaz de plantear y justificar un análisis estadístico en base al estudio planteado.
-
El/la alumno/a será capaz de utilizar un programa estadístico para ejecutar un análisis de datos.
Contenidos
Bloque 1. Revisión Bioestadística I
Bloque 2. Modelo de regresión lineal
Bloque 3. Modelo de regresión logística
Bloque 4. Introducción al análisis de supervivencia
- Kaplan-Meier y log-rank
- Modelo de regresión de Cox
- Conceptos avanzados en análisis de supervivencia
Metodología y actividades formativas
Modalidad totalmente online
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Clases magistrales: adaptación online (CT) (CP) |
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Tutorías individuales |
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Tutorías grupales |
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Aprendizaje autónomo: adaptación online (AA) |
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Método del caso: adaptación online (EC) |
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Aprendizaje cooperativo: adaptación online (RP) |
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Metodología basado en proyectos: adaptación online (ABP) |
Sistemas y criterios de evaluación
Modalidad totalmente online
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Sistemas de evaluación |
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1 |
Evaluación continuada: adaptación online (GP) |
Ponderación mínima |
10% |
Ponderación máxima |
20% |
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2 |
Trabajos escritos: adaptación online (PT) |
Ponderación mínima |
40% |
Ponderación máxima |
60% |
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3 |
Exposición oral: adaptación online (GP) |
Ponderación mínima |
10% |
Ponderación máxima |
20% |
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4 |
Pruebas escritas: adaptación online (OM) (PA) |
Ponderación mínima |
25% |
Ponderación máxima |
40% |
- Participación en debates del foro (5%)
- Cuestionario tipo test (5%)
- Ejercicio de preguntas cortas (15%)
- Trabajo con programa estadístico (60%)
- Exposición oral (15%)
Para cada uno de los tres bloques de la asignatura se realizarán tres elementos evaluativos: test, ejercicio de preguntas cortas y ejercicio con programa estadístico. Además, durante el curso, se abrirá debate en el foro, en el que se evaluará la participación de los estudiantes. Finalmente, al final de la asignatura, se planteará una sesión oral en la que se tendrá que exponer y justificar el análisis de datos y la presentación de resultados de un artículo científico, en el contexto de la investigación.
Es obligatorio realizar los tres elementos evaluativos de cada uno de los bloques, así como la exposición oral, para poder aprobar la asignatura.
En caso de no aprobar la asignatura en primera convocatoria, se mantendrá la nota de los elementos aprobados para segunda convocatoria, teniendo que recuperar los no aprobados, salvo la participación en debates del foro.
Bibliografía y recursos
Martínez-González MA, Sánchez-Villegas A, Faulín Fajardo FJ. Bioestadística amigable (4ª ED). Díaz de Santos. Madrid; 2020.
Piédrola Gil, et al. Medicina Preventiva y Salud Pública. 12ª Edición. Barcelona: Masson S.A.; 2015.
Pardo A, Ruiz MA. Análisis de datos en ciencias sociales y de la salud (vols. I y II) (1ª Ed). Editorial Síntesis. 2012.