Universitat Internacional de Catalunya
IA en Odontología
Otras lenguas de impartición: catalán, inglés
Profesorado
Presentación
La Inteligencia Artificial (IA) ha acontecido algo omnipresente a nuestra sociedad de hoy. El enorme impacto de esta tecnología se empieza ya a ver en ámbitos muy tecnológicos, y se prevé que llegue cada vez más a todos los sectores profesionales, con consecuencias laborales todavía inciertas y con retos éticos importantes.
Es por eso que la UIC apuesta para ofrecer a todos sus estudiantes de grado esta asignatura. Por un lado, se busca dar unos conocimientos básicos sobre la tecnología, y por otro lado se pretende analizar el posible impacto en el futuro del mercado laboral de cada una de las disciplinas.
Objetivos
● Proporcionar una comprensión sólida de los principios fundamentales de la IA.
● Explorar el impacto actual y futuro de la IA en varios sectores profesionales.
● Reflexionar sobre los desafíos éticos que presenta la implementación de la IA en aquel sector.
● Fomentar un pensamiento crítico sobre el papel de la IA en la transformación laboral.
2. Resultados de aprendizaje
2.1 Conocimientos
Identificar los conceptos claves y las tecnologías subyacentes de la IA.
Citar los principales ámbitos de aplicación de la IA y sus efectos en diferentes disciplinas.
Reconocer los retos y las oportunidades que la IA ofrece en el contexto laboral.
Discriminar fuentes fiables de información sobre la IA.
2.2 Habilidades
Analizar críticamente casos de estudio de la IA en la industria y la sociedad.
Evaluar las implicaciones de la IA en el propio campo de estudio del estudiante.
Comunicar eficazmente sobre la IA a audiencias no especializadas.
2.3 Competencias
Desarrollar la capacidad analítica para predecir tendencias en la IA.
Resolver problemas éticos mediante el desarrollo de soluciones responsables.
Integrar el conocimiento de la IA en la toma de decisiones profesionales.
Contenidos
La asignatura tiene un primer bloque de contenidos comunes, y un segundo bloque de contenidos especializados en el área de conocimiento propia de cada grado.
Bloc de contenidos comunes (2ECTS):
1. Introducción a la Inteligencia Artificial: qué entendemos por IA, las primeras décadas.
2. Cimientos de la IA: datos, redes neuronales, aprendizaje supervisado y no supervisado.
3. Convergència entre IA y supercomputació: el papel disruptivo de las GPUs.
4. Geopolítica de la IA: cadena de valor, soberanía tecnológica, choques geopolíticos.
5. Aplicaciones generales de la IA: ejemplos desde la Medicina hasta el Arte y la Creatividad.
6. Ética y IA: Privacidad, Sesgo, y Gobernanza de la IA.
Bloc de contenidos específicos (1ECTS):
7. Impacto de la IA en el área de conocimiento correspondiente.
8. Casos reales de aplicación de la IA a profesiones asociadas en el área de conocimiento.
9. Tendencias futuras y oportunidades.
Metodología y actividades formativas
Modalidad totalmente presencial en el aula
La metodología básica será la clases teórica y expositiva. También habrá seminarios interactivos con análisis de casos e invitados expertos, así como conferencias de expertos en IA. Se valorará también los trabajos en grupo para fomentar la colaboración y el aprendizaje entre iguales, y las lecturas previas individuales sobre los temas a tratar en clase.
Sistemas y criterios de evaluación
Modalidad totalmente presencial en el aula
La evaluación se basará en las siguientes actividades:
● Participación activa y aportación en las discusiones en clase.
● Trabajos escritos que reflexionan sobre el material estudiado.
● Presentaciones orales para evaluar las habilidades comunicativas.
● Exámenes finales que mesuren la comprensión integral de la materia.
Periodo de evaluación
- E1 13/05/2025 A08 08:00h
- R1 03/06/2025 A08 09:00h