Universitat Internacional de Catalunya
IA i Presa de Decisions
Altres llengües d'impartició: català, castellà
Presentació
La Intel·ligència Artificial (IA) ha esdevingut quelcom omnipresent a la nostra societat d’avui. L’enorme impacte d’aquesta tecnologia es comença ja a veure en àmbits molt tecnològics, i es preveu que arribi cada cop més a tots els sectors professionals, amb conseqüències laborals encara incertes i amb reptes ètics importants.
És per això que la UIC aposta per oferir a tots els seus estudiants de grau aquesta assignatura. D’una banda, es busca donar uns coneixements bàsics sobre la tecnologia, i d’altra banda es pretén analitzar el possible impacte en el futur del mercat laboral de cada una de les disciplines.
Objectius
- Proporcionar una comprensió sòlida dels principis fonamentals de la IA.
- Explorar l'impacte actual i futur de la IA en diversos sectors professionals.
- Reflexionar sobre els desafiaments ètics que presenta la implementació de la IA en aquell sector.
- Fomentar un pensament crític sobre el paper de la IA en la transformació laboral.
Resultats d’aprenentatge de l’assignatura
2.1 Coneixements
- Entendre els conceptes clau i les tecnologies subjacents de la IA.
- Conèixer els principals àmbits d'aplicació de la IA i els seus efectes en diferents disciplines.
- Reconèixer els reptes i les oportunitats que la IA ofereix en el context laboral.
2.2 Habilitats
- Analitzar críticament casos d'estudi de la IA en la indústria i la societat.
- Avaluar les implicacions de la IA en el propi camp d'estudi de l'estudiant.
- Comunicar eficaçment sobre la IA a audiències no especialitzades.
2.3 Competències
- Desenvolupament de la capacitat analítica per predir tendències en la IA.
- Habilitat per afrontar problemes ètics i desenvolupar solucions responsables.
- Competència per integrar el coneixement de la IA en la presa de decisions professionals.
Continguts
L’assignatura té un primer bloc de continguts comuns, i un segon bloc de continguts especialitzats en l’àrea de coneixement pròpia de cada grau.
Bloc de continguts comuns (2ECTS):
- Introducció a la Intel·ligència Artificial: què entenem per IA, les primeres dècades.
- Fonaments de la IA: dades, xarxes neuronals, aprenentatge supervisat i no supervisat.
- Convergència entre IA i supercomputació: el paper disruptiu de les GPUs.
- Geopolítica de la IA: cadena de valor, sobirania tecnològica, xocs geopolítics.
- Aplicacions generals de la IA: exemples des de la Medicina fins a l'Art i la Creativitat.
- Ètica i IA: Privacitat, Biaix, i Governança de la IA.
Bloc de continguts específics (1ECTS):
- Impacte de la IA en l’àrea de coneixement corresponent.
- Casos reals d’aplicació de la IA a professions associades a l’àrea de coneixement.
Tendències futures i oportunitats
Metodologia i activitats formatives
Modalitat totalment presencial a l'aula
La metodologia bàsica serà la classes teòrica i expositiva. També hi haurà seminaris interactius amb anàlisi de casos i convidats experts, així com conferències d’experts en IA. Es valorarà també els treballs en grup per fomentar la col·laboració i l'aprenentatge entre iguals, i les lectures prèvies individuals sobre els temes a tractar a classe.
Sistemes i criteris d'avaluació
Modalitat totalment presencial a l'aula
L’avaluació es basarà en les següents activitats:
- Participació activa i aportació en les discussions a classe.
- Un treball escrit final sobre la temàtica exposada el primer dia de clase.
- Presentació oral d’aquest treball el darrer dia de classe.
- Presentacions orals voluntàries durant el curs.
Bibliografia i recursos
“La intel·ligència artificial explicada als humans”, Jordi Torres, Plataforma Editorial 2023. Una obra accessible que ofereix una introducció completa a la intel·ligència artificial (IA), desglossant els seus conceptes clau i aplicacions en un llenguatge entenedor per al gran públic.
“Inteligencia Artificial : un enfoque moderno”, Russell, S. J., & Peter, N. Pearson/Prentice Hall, 2004. Aquest llibre és considerat un text fonamental en el camp de la IA, cobrint una àmplia gamma de temes des de la lògica fins a l'aprenentatge automàtic.
“Inteligencia artificial, naturalmente”, Nuria Oliver, ONTSI, 2020. En aquest llibre, Nuria Oliver explora la IA des d'una perspectiva pràctica i aplicada, destacant el seu potencial per solucionar problemes quotidians i millorar la qualitat de vida de les persones.
“El algoritmo Ético. La Ciencia Del Diseño de algoritmos socialmente responsables”, Michael Kearns, Wolters Kluwer, 2020. Kearns i el seu coautor discuteixen l'importància del disseny ètic en la creació d'algoritmes, un tema crucial en el desenvolupament responsable de la tecnologia IA.
"Màquines com jo: i gent com tu", Ian McEwan, Anagrama, 2019. A través d'una narrativa absorbent, McEwan explora els dilemes morals i emocionals que sorgeixen quan la tecnologia IA s'integra profundament en les vides humanes, oferint una reflexió sobre la identitat, la consciència i la convivència entre humans i màquines.
"AI Superpowers: China, Silicon Valley, and the New World Order", Kai-Fu Lee, Houghton Mifflin Harcourt, 2018. Lee examina la carrera global per dominar la tecnologia d'intel·ligència artificial, destacant la competència entre els EUA i la Xina, i discuteix com aquesta tecnologia transformarà els mercats laborals i les economies al voltant del món.