Universitat Internacional de Catalunya
Bioestadística 1
Altres llengües d'impartició: anglès, castellà
Professorat
Adrián González
agonzalezm@uic.es
Presentació
En la branca de les ciències de la Salut s'estudien fenòmens afectes de variabilitat. De la observació clínica d'aquests, i per la cerca de respostes adequades, sorgeix la necessitat de mesurar, ordenar i sistematitzar les dades per a posteriorment postular lleis, i extrapolar els resultats obtinguts a tota la població d'estudi, amb la finalitat d'obtenir conclusions que portin a una millor pràctica clínica. La bioestadística és la ciència, que amb rigor científic, ens dona les eines quantitatives per a realitzar aquesta tasca. A més, és necessària per a poder realitzar una anàlisi i lectura crítica de la literatura científica, a fi de fomentar la praxi clínica basada en l'evidència científica.
Requisits previs
No calen
Objectius
- Conèixer els conceptes i mètodes estadístics bàsics més habituals en Ciències de la Salut i les seves aplicacions.
- Capacitar a l'alumne per realitzar les anàlisis bàsiques en bioestadística amb un software informàtic d'estadística.
- Capacitar a l'alumne per realitzar lectura crítica dels articles científics.
Competències/Resultats d’aprenentatge de la titulació
- CN02RA - Descriure les metodologies i els dissenys de recerca més destacats en l'àmbit de la salut.
- HB01RA - Aplicar el mètode científic, el disseny de recerca, la bioestadística avançada i les eines d'anàlisi de dades quantitatives i qualitatives per resoldre una pregunta o contrastar una hipòtesi en l'àmbit clínic.
Resultats d’aprenentatge de l’assignatura
L' alumne serà capaç de:
-
L'alumne/a serà capaç de plantejar i justificar una anàlisi estadística en base a a l' estudi plantejat.
-
L'alumne/a serà capaç d'utilitzar un programa estadístic per executar un anàlisi de dades.
Continguts
Bloc 1. Introducció a la bioestadística
- Tipus de variables
- Mostra i població
Bloc 2. Estadística descriptiva
Estadística descriptiva unidimensional
- Mesures de centralització
- Mesures de dispersió
- Mesures de posició
- Mesures de forma
Estadística descriptiva bidimensional
- Taules de contingència
- Correlació i introducció a la regressió
Bloc 3. Inferència estadística:
- Estimació puntual i intervals de confiança
- Contrasts d’hipòtesi
- Inferència per a una variable
- Inferència per a dues variables
Metodologia i activitats formatives
Modalitat totalment online
|
Classes magistrals: adaptació online (CT) (CP) |
|
Tutories individuals |
|
Tutories en grup |
|
Aprenentatge autònom: adaptació en línia (ML) |
|
Mètode del cas: Adaptació en línia (EC) |
|
Aprenentatge cooperatiu: adaptació en línia (RP) |
|
Metodologia basada en projectes: adaptació en línia (ABP) |
Sistemes i criteris d'avaluació
Modalitat totalment online
|
Sistemes d' avaluació |
|||||
|
1 |
Avaluació continuada: adaptació online (GP) |
Ponderació mínima |
10% |
Ponderació màxima |
20% |
|
2 |
Treballs escrits: adaptació online (PT) |
Ponderació mínima |
40% |
Ponderació màxima |
60% |
|
3 |
Exposició oral: adaptació online (GP) |
Ponderació mínima |
10% |
Ponderació màxima |
20% |
|
4 |
Proves escrites: adaptació online (OM) (PA) |
Ponderació mínima |
25% |
Ponderació màxima |
40% |
- Participació en debats del fòrum (5%)
- Qüestionari tipus test (5%)
- Exercici de preguntes curtes (15%)
- Treball amb programa estadístic (60%)
- Exposició oral (15%)
Per a cadascun dels tres blocs de l'assignatura es realitzaran tres elements avaluatius: test, exercici de preguntes curtes i exercici amb programa estadístic. A més, durant el curs, s'obriran debats en el fòrum, en els quals s'avaluarà la participació. Finalment, al final de l'assignatura, es plantejarà una sessió oral en la qual s'haurà d'exposar i justificar l'anàlisi de dades i la presentació de resultats d'un article científic, en el context de la recerca.
En cas de no aprovar l'assignatura en primera convocatòria, es mantindrà la nota del/de els elements aprovats per a segona convocatòria, havent de recuperar els no aprovats.
Bibliografia i recursos
Martínez-González MA, Sánchez-Villegas A, Faulín Fajardo FJ. Bioestadística amigable (4ª ED). Díaz de Santos. Madrid; 2020.
Piédrola Gil, et al. Medicina Preventiva y Salud Pública. 12ª Edición. Barcelona: Masson S.A.; 2015.
Pardo A, Ruiz MA. Análisis de datos en ciencias sociales y de la salud (vols. I y II) (1ª Ed). Editorial Síntesis. 2012.