Metodologías de Investigación de Calidad
Este módulo ofrece una introducción a la investigación cualitativa, centrándose en el diseño y análisis riguroso. La primera parte explora las diferencias entre los métodos cualitativos y cuantitativos, abordando el razonamiento inductivo, la teoría fundamentada y las estrategias de estudio de caso. Los participantes también crearán un guion de entrevista en una sesión práctica.
La segunda parte se centra en la Metodología Gioia, un enfoque estructurado para el análisis de datos cualitativos que integra las perspectivas de los informantes con los hallazgos teóricos. Ejercicios prácticos de codificación y análisis preparan a los participantes para aplicar estas técnicas en sus investigaciones.
El curso lo imparte el Dr. Ruggero Colombari.
El Dr. Ruggero Colombari es profesor asistente en UIC Barcelona. Se graduó con un doble máster en Ingeniería de Producción Industrial e Innovación Tecnológica (Politecnico di Torino) y Administración de Empresas (UIC), mientras participaba en Alta Scuola Politecnica, un programa de honor conjunto entre PoliTo y Politecnico di Milano. Tras breves experiencias laborales en manufactura y finanzas, y obtener un MBA del Collège des Ingénieurs, consiguió su doctorado Cum Laude en el Politecnico di Torino en 2022. En línea con su formación académica y profesional, sus intereses de investigación se sitúan en la intersección entre tecnologías digitales, gestión y educación. Ha investigado sobre la Industria 4.0, centrándose en el impacto de la digitalización en el comportamiento organizativo, la toma de decisiones y el desarrollo de competencias mediante el aprendizaje basado en retos, el aprendizaje en línea y, más recientemente, la inteligencia artificial generativa. En el marco del grupo de investigación QISE (Quality and Innovation for Service Excellence), participa activamente en estudios sobre el uso de la IA generativa en la universidad (percepción y satisfacción de los estudiantes con el uso de ChatGPT) y en el entorno laboral (bienestar y satisfacción de los empleados con herramientas de IA generativa).
Software
Requisitos de admisión
Inscripción del 1 de marzo al 30 de mayo. Admisión por orden de inscripción (40 plazas).
El curso está dirigido a académicos, estudiantes de doctorado de cualquier área o profesionales interesados en el uso de procedimientos estadísticos para el modelado de ecuaciones estructurales en sus investigaciones.