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El análisis comparativo cualitativo (QCA) complementa el análisis cuantitativo tradicional, y permite realizar el análisis de configuraciones causales, es decir, determinar cuál o cuáles conjunto(s) de factores originan o explican un determinado fenómeno. La solución al problema no necesariamente debe ser única. Esta característica de necesidad pero no suficiencia hace que el QCA sea una metodología de investigación atractiva ya que ofrece un carácter innovador.

Basado en técnicas lógicas como el álgebra booleana, tablas de verdad y métodos de minimización lógica, el QCA resulta una metodología especialmente atractiva en aquellos casos donde las relaciones entre constructos son complejas. Aunque el análisis de regresión múltiple es eficaz en la identificación de las relaciones simétricas entre constructos, las relaciones no son siempre simétricas. Al contrario, en el campo de las ciencias sociales estas relaciones suelen ser complejas, por lo que se requiere de métodos analíticos alternativos. El QCA presenta también la ventaja de poderse utilizar tanto en muestras grandes como pequeñas.

En los últimos años esta metodología ha ido ganando adeptos y a día de hoy se presenta como un método mixto que ayuda a comprender mejor el fenómeno objeto de estudio, teniendo en cuenta todas sus dimensiones y complejidad.

El curso está dirigido a personal investigador y doctorandos en el campo de las ciencias sociales. El objetivo es el de familiarizar a los participantes con los conceptos básicos del QCA. El software que se utilizará es STATA y fs/QCA.

Horario: de 10.00 a 14.00 h
Lugar: B 501 | Campus Barcelona 
Precio: gratuito
Organiza: Facultad de Ciencias Económicas y Sociales
Imparte: Dra. Jasmina Berbegal