Universitat Internacional de Catalunya
Bioinformática
Otras lenguas de impartición: catalán, castellano
Profesorado
El alumnado debe contactar por correo electrónico para concretar una cita.
Dr. Joan Marc Martínez Láinez (mlainez@uic.es)
Presentación
La bioinformática es un área de investigación donde se aplican las ciencias de la computación y las tecnologías de la información para el tratamiento de datos biológicos. Esta disciplina es intrínsecamente transversal, es aplicable a todos los ámbitos de las ciencias de la vida y la salud, incluyendo la genómica, la proteómica o las redes génicas y metabólicas. Los campos sobre los que tiene un impacto clave son muy diversos y cada vez más especializados, lo que hace del bioinformático un profesional escaso y muy valorado. El ingente volumen de datos que los diferentes campos de la biomedicina generan hacen necesario el uso y aprovechamiento de técnicas computacionales, lo que convierte la bioinformática en una ciencia esencial y protagonista para la transformación de esta avalancha de datos en conocimiento. Gestionar de forma ágil y natural toda esta información supone uno de los mayores retos biocientíficos actuales y abarca desde el diseño de bases de datos y algoritmos para almacenar y analizar la información a la creación de redes y modelos que integran toda la información disponible.
Requisitos previos
No se requieren.
Objetivos
- Identificar las diferentes áreas que incluyen la palabra “bioinformática”.
- Comprender y manipular las principales bases de datos moleculares pública.
- Conocer a in- diseño in silico de biomoléculas
Resultados de aprendizaje de la asignatura
- Diseña adecuadamente estudios experimentales y no experimentales y conoce los principios básicos de los estudios cualitativos.
- Tiene conocimiento de los últimos avances en el campo de interés elegido.
- Integra la investigación experimental con las posibilidades asistenciales y terapéuticas.
Contenidos
1. Introducción a la bioinformática: viaje a través del genoma humano utilizando un navegador de genoma en línea
2. Variación genética: explora el secreto del color de los ojos y su infinita variación en la población humana
3. Alineación de secuencias locales: descubre algunos de los cambios genéticos que nos hacen humanos
4. Alineación de secuencias múltiples: profundiza en el pasado para conocer el color del cabello de mamuts y neandertales
5. Epidemiología molecular: rastrear un ejemplo de transmisión del VIH en una práctica dental
Metodología y actividades formativas
Modalidad totalmente online
Metodología: MC, TRB
Actividades de aprendizaje: CT (1 ECTS)
Sistemas y criterios de evaluación
Modalidad totalmente online
Resolución de casos, RC (50 %)
Prueba final, PFE (50 %)
Bibliografía y recursos
Entregada por el profesor