Universitat Internacional de Catalunya

MÓDULO 1: Introducción a la Data Science

MÓDULO 1: Introducción a la Data Science
5
13943
1
Primer semestre
OB
Lengua de impartición principal: castellano

Otras lenguas de impartición: catalán, inglés

Profesorado

Presentación

La Ciencia de los Macrodatos ("Data Science") es un ámbito que refiere al tratamiento masivo y automatizado de datos (digitales) para inferir comportamientos futuros (estimación mediante inferencias), a partir de técnicas algorítmicas que se fundamentan en preceptos estadísticos.

Las diferentes aplicaciones que se pueden acometer con este enfoque y sus técnicas, proporciona un base transversal a muchos dominios y sectores, que han tomado la digitalización como su base de evidencias registradas.

Por ello, en este programa hacemos una revisión intensiva que se inicia con una introducción, mediante masterclass, de cómo se han aplicado, y aplican, en diferentes empresas, de la mano de sus protagonistas, que nos aportan las vivencias y expriencias en cómo abordaron el asunto y qué aprendizajes han obtenido, compartiéndolos en un ambiente de honestidad.


Requisitos previos

No hay requisitos específicos.

Objetivos

Dotar de una amplia visión de aplicaciones efectuadas con las técnicas utilizadas en la Analítica Avanzada. 

Disponer de una visión sobre las implicaciones legales y técnicas que comportará la implantación de un proyecto.

Resultados de aprendizaje de la asignatura

Disponer de una perspectiva suficiente de las implicaciones de la puesta en marcha de una proyecto de Analítica Avanzada y cuáles son resultados esperables

Contenidos

Introducción al ecosistema data science 

Entorno regulatorio y legal 

Masterclass de diversos sectores y enfoques de aplicación (Banca, IoT, Smartcities,...) 

Elaboración de un trabajo de investigación sobre las implicaciones del BigData en la sociedad y en las empresas

Metodología y actividades formativas

Modalidad totalmente presencial en el aula



Método del caso, en base a las experiencias personales de los ponentes

Sistemas y criterios de evaluación

Modalidad totalmente presencial en el aula



Evaluación del desempeño en el trabajo de investigación realizado 

Participación en las reflexiones de las masterclass