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Nuestro equipo docente y investigador

OZKAN, Selen

Colaborador
DEPARTAMENTO DE CIENCIAS BÁSICAS
Departamento de Ciencias Básicas

Contacto

sozkan@uic.es
  • Formación académica
  • Experiencia profesional
  • Asignaturas impartidas
Master Universitario en Bioinformática, UNIVERSITAT POMPEU FABRA
Licenciatura en Biología Molecular y Genética, UNIVERSIDAD TÉCNICA DE ESTAMBUL
2020 - 2022 Investigador predoctoral - Grupo de Investigación en Bioinformática Clínica y Traslacional, Instituto de Investigación Vall d'Hebron Proyecto de doctorado: Desarrollo y uso de herramientas bioinformáticas específicas de proteínas para identificar variantes de secuencia patogénica de proteínas en el genoma clínico, construcción y ensayo de modelos con aprendizaje supervisado algoritmos
2018 - 2019 Estudiante de Trabajo Fin de Máster Grupo de Investigación en Bioinformática Clínica y Traslacional, Instituto de Investigación Vall d’Hebron Explorando el poder de las herramientas bioinformáticas para el diagnóstico molecular del cáncer de mama y ovario hereditario con modelos de bosque aleatorios
Curso 2024-2025 - Período: 01/09/2024 - 31/08/2025
  • Grado
    Grado en Ciencias Biomédicas
    • - Introducción a la Bioinformática
Curso 2023-2024 - Período: 01/09/2023 - 31/08/2024
  • Grado
    Grado en Ciencias Biomédicas
    • - Bioinformática Estructural
    • - Inteligencia Artificial II
Curso 2022-2023 - Período: 01/09/2022 - 31/08/2023
  • Grado
    Grado en Ciencias Biomédicas
    • - Bioinformática Estructural

Formación académica

Master Universitario en Bioinformática, UNIVERSITAT POMPEU FABRA
Licenciatura en Biología Molecular y Genética, UNIVERSIDAD TÉCNICA DE ESTAMBUL

Experiencia profesional

2020 - 2022 Investigador predoctoral - Grupo de Investigación en Bioinformática Clínica y Traslacional, Instituto de Investigación Vall d'Hebron Proyecto de doctorado: Desarrollo y uso de herramientas bioinformáticas específicas de proteínas para identificar variantes de secuencia patogénica de proteínas en el genoma clínico, construcción y ensayo de modelos con aprendizaje supervisado algoritmos
2018 - 2019 Estudiante de Trabajo Fin de Máster Grupo de Investigación en Bioinformática Clínica y Traslacional, Instituto de Investigación Vall d’Hebron Explorando el poder de las herramientas bioinformáticas para el diagnóstico molecular del cáncer de mama y ovario hereditario con modelos de bosque aleatorios
Curso 2024-2025 - Período: 01/09/2024 - 31/08/2025
  • Grado
    Grado en Ciencias Biomédicas
    • - Introducción a la Bioinformática
Curso 2023-2024 - Período: 01/09/2023 - 31/08/2024
  • Grado
    Grado en Ciencias Biomédicas
    • - Bioinformática Estructural
    • - Inteligencia Artificial II
Curso 2022-2023 - Período: 01/09/2022 - 31/08/2023
  • Grado
    Grado en Ciencias Biomédicas
    • - Bioinformática Estructural