Universitat Internacional de Catalunya
Bioestadística 1
Otras lenguas de impartición: inglés, castellano
Profesorado
Adrián González
agonzalezm@uic.es
Presentación
En la rama de Ciencias de la Salud se estudian fenómenos afectos de variabilidad. De la observación clínica de estos y para la búsqueda de respuestas surge la necesidad de medir, ordenar y sistematizar los datos para posteriormente postular leyes y extrapolar los resultados obtenidos a toda la población de estudio, y con ello obtener conclusiones para una mejor práctica clínica. La bioestadística es la ciencia, que con rigor científico, nos da las herramientas cuantitativas para realizar estas tareas. Además, es necesaria para poder realizar un análisis y lectura crítica de la literatura científica, a fin de fomentar la praxis clínica basada en la evidencia científica.
Requisitos previos
No son necesarios
Objetivos
- Conocer los conceptos y métodos estadísticos básicos más habituales en Ciencias de la Salud y sus aplicaciones.
- Capacitar al alumno para realizar los análisis básicos en bioestadística con un software informático de estadística.
- Capacitar al alumno para realizar lectura crítica de los artículos científicos.
Competencias/Resultados de aprendizaje de la titulación
- CN02RA - Describir las metodologías y diseños de investigación más destacados en el ámbito de la salud.
- HB01RA - Aplicar el método científico, el diseño de investigación, la bioestadística avanzada y las herramientas de análisis de datos cuantitativos y cualitativos para resolver una pregunta o contrastar una hipótesis en el ámbito clínico.
Resultados de aprendizaje de la asignatura
El alumno sera capaz de:
-
El/la alumno/a será capaz de plantear y justificar un análisis estadístico en base al estudio planteado.
-
El/la alumno/a será capaz de utilizar un programa estadístico para ejecutar un análisis de datos.
Contenidos
Bloque 1. Introducción a la bioestadística
- Tipos de variables
- Muestra y población
Bloque 2. Estadística descriptiva
Estadística descriptiva unidimensional
- Tablas de frecuencias
- Medidas de centralización
- Medidas de dispersión
- Medidas de posición
- Medidas de forma
Representación gráfica de datos
Estadística descriptiva bidimensional
- Tablas de contingencia
- Correlación e introducción a la regresión
Bloque 3. Inferencia estadística:
- Estimación puntual e intervalos de confianza
- Contrastes de hipótesis
- Inferencia para una variable
- Inferencia para dos variables
Metodología y actividades formativas
Modalidad totalmente online
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Clases magistrales: adaptación online (CT) (CP) |
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Tutorías individuales |
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Tutorías grupales |
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Aprendizaje autónomo: adaptación online (AA) |
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Método del caso: adaptación online (EC) |
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Aprendizaje cooperativo: adaptación online (RP) |
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Metodología basado en proyectos: adaptación online (ABP) |
Sistemas y criterios de evaluación
Modalidad totalmente online
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Sistemas de evaluación |
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1 |
Evaluación continuada: adaptación online (GP) |
Ponderación mínima |
10% |
Ponderación máxima |
20% |
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2 |
Trabajos escritos: adaptación online (PT) |
Ponderación mínima |
40% |
Ponderación máxima |
60% |
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3 |
Exposición oral: adaptación online (GP) |
Ponderación mínima |
10% |
Ponderación máxima |
20% |
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4 |
Pruebas escritas: adaptación online (OM) (PA) |
Ponderación mínima |
25% |
Ponderación máxima |
40% |
- Participación en debates del foro (5%)
- Cuestionario tipo test (5%)
- Ejercicio de preguntas cortas (15%)
- Trabajo con programa estadístico (60%)
- Exposición oral (15%)
Para cada uno de los tres bloques de la asignatura se realizarán tres elementos evaluativos: test, ejercicio de preguntas cortas y ejercicio con programa estadístico. Además, durante el curso, se abrirá debate en el foro, en el que se evaluará la participación de los estudiantes. Finalmente, al final de la asignatura, se planteará una sesión oral en la que se tendrá que exponer y justificar el análisis de datos y la presentación de resultados de un artículo científico, en el contexto de la investigación.
Es obligatorio realizar los tres elementos evaluativos de cada uno de los bloques, así como la exposición oral, para poder aprobar la asignatura.
En caso de no aprobar la asignatura en primera convocatoria, se mantendrá la nota de los elementos aprobados para segunda convocatoria, teniendo que recuperar los no aprobados, salvo la participación en debates del foro.
Bibliografía y recursos
Martínez-González MA, Sánchez-Villegas A, Faulín Fajardo FJ. Bioestadística amigable (4ª ED). Díaz de Santos. Madrid; 2020.
Piédrola Gil, et al. Medicina Preventiva y Salud Pública. 12ª Edición. Barcelona: Masson S.A.; 2015.
Pardo A, Ruiz MA. Análisis de datos en ciencias sociales y de la salud (vols. I y II) (1ª Ed). Editorial Síntesis. 2012.