Universitat Internacional de Catalunya

Bioestadística 2

Bioestadística 2
3
12186
1
Primer semestre
OB
Llengua d'impartició principal: castellà

Altres llengües d'impartició: català, anglès

Professorat


Responsable: Adrián González Marrón (agonzalezm@uic.es)

Presentació

Aquesta assignatura està orientada a capacitar als alumnes amb les eines de bioestadística necessàries per valorar de manera crítica la metodologia dels articles de recerca en Ciències de la Salut, així com proporcionar als alumnes les tècniques de bioestadística perquè puguin elaborar i dur a terme projectes de recerca en Ciències de la Salut.

A l'àrea de les Ciències de la Salut, les poblacions humanes són heterogènies respecte a certes característiques que les poden predisposar a desenvolupar una determinada malaltia o un altre resultat en salut. En aquest sentit, l'estudi d'aquesta variabilitat mitjançant models de regressió s'ha convertit en una eina de gran utilitat per estudiar la relació entre la malaltia i característiques de la població. El propòsit d'aquesta assignatura és presentar els models de regressió més utilitzats en la recerca en Ciències de la Salut.

Requisits previs

Cap

Objectius

  1. Presentar els models de regressió més útils segons l’objectiu de l’estudi i la variable d’interès
  2. Construir i validar els models de regressió clàssics amb programes estadístics
  3. Interpretar els resultats dels models de regressió proporcionats pels programes informàtics
  4. Fomentar la lectura crítica de literatura científica en la qual s’apliquin models de regressió

Competències/Resultats d’aprenentatge de la titulació

  • CN01M - Identificar problemes de salut en l'àmbit d'urgències i emergències sanitàries susceptibles de ser investigats.
  • CN04M - Identificar les eines i mètodes quantitatius i qualitatius necessaris per al disseny i desenvolupament d'un estudi de recerca en l'àmbit clínic de les urgències i les emergències.
  • CP02M - Comunicar troballes clíniques, resultats de salut i/o projecte de recerca en nous entorns, especialitzats i no especialitzats de mode clar i sense ambigüitats.
  • HB03M - Demostrar iniciativa i proactivitat per part de l'alumnat de manera autònoma i autodirigida en el procés d'aprenentatge mitjançant la capacitat d'investigar, analitzar informació, sintetitzar coneixements i resoldre problemes
  • HB05M - Demostrar l'ús d'eines relacionades amb les tecnologies de la informació i la comunicació i la seva aplicació a camps de coneixement específics

Resultats d’aprenentatge de l’assignatura

L'alumne serà capaç de determinar els mètodes estadístics necessaris per contestar a la pregunta científica que es plantegi quan dugui a terme un estudi de recerca. Aprendrà a formular hipòtesis estadístiques a partir d'una pregunta científica i a contestar-la des d'un punt de vista estadístic. Aprendrà a formular els models de regressió lineal múltiple, regressió logística i regressió de Cox així com ha seleccionar el model de regressió segons l'objectiu de l'estudi i les dades disponibles. Desenvoluparà habilitats per llegir de forma crítica la metodologia estadística i els resultats d'un article científic.

L'alumne també serà capaç d'interpretar i comunicar els resultats dels models de regressió. A més, l'alumne estarà familiaritzat amb l'ús d'un software estadístic que li permeti realitzar l'anàlisi de les dades que es generin en la seva recerca, sabent estimar, construir i validar els models de regressió utilitzant aquest software estadístic.

 

Al final del curs, l'alumne serà capaç de:

  • Aplicar el mètode científic, el disseny de la recerca, la bioestadística avançada i les eines d'anàlisi de dades quantitatives i qualitatives per resoldre una pregunta o provar una hipòtesi en l'àmbit clínic.
  • Dissenyar un projecte de recerca avançada sobre aspectes clínics seguint estàndards ètics i rigorosos científics i respectant els drets fonamentals d'igualtat entre homes i dones, i la promoció dels drets humans i els valors d'una cultura de pau i valors democràtics, utilitzant un llenguatge que eviti l'androcentrisme i els estereotips.
  • Descriure les metodologies i dissenys de recerca més destacats en l'àmbit de la salut.
  • Utilitzar eines per avaluar críticament projectes, protocols i articles de recerca, tant qualitatius com quantitatius, en l'àmbit de les ciències de la salut.
  • Identificar problemes de salut que es puguin investigar.

Continguts

Bloc 1. Revisió Bioestadística I

Bloc 2. Introducció al model de regressió lineal i ANOVA

Bloc 3. Model de regressió logística

  • Revisió epidemiologia: Mesures de freqüència i mesures d’associació

Bloc 4. Introducció a l’anàlisi de supervivència

  • Kaplan-Meier i log-rank
  • Model de regressió de Cox
  • Conceptes avançats en anàlisis de supervivència

Metodologia i activitats formatives

Modalitat totalment online



Classes magistrals: adaptació online (CT) (CP)

Tutories individuals

Tutories en grup

Aprenentatge autònom: adaptació en línia (ML)

Mètode del cas: Adaptació en línia (EC)

Aprenentatge cooperatiu: adaptació en línia (RP)

Metodologia basada en projectes: adaptació en línia (ABP)

Sistemes i criteris d'avaluació

Modalitat totalment online



Sistemes d' avaluació

1

Avaluació continuada: adaptació online (GP)

Ponderació mínima

10%

Ponderació màxima

20%

2

Treballs escrits: adaptació online (PT)

Ponderació mínima

40%

Ponderació màxima

60%

3

Exposició oral: adaptació online (GP)

Ponderació mínima

10%

Ponderació màxima

20%

4

Proves escrites: adaptació online (OM) (PA)

Ponderació mínima

25%

Ponderació màxima

40%

Bibliografia i recursos

Martínez-González MA, Sánchez-Villegas A, Faulín Fajardo FJ. Bioestadística amigable (2ª ED). Díaz de Santos. Madrid; 2006.


Pardo Merino A, Ruiz Diaz MA, San Martín R. Análisis de datos en Ciencias Sociales y de la Salud (2ª ED). Editorial Síntesis.